Рекомендательный движок Spotify: двухуровневая архитектура для 600 млн пользователей
Разбор candidate generation + ranking pipeline: как Spotify балансирует между персонализацией и разнообразием рекомендаций при обработке 4 млрд событий в сутки.
19 задокументированных кейсов применения AI в продуктовых технологических компаниях: рекомендательные системы, обработка естественного языка, компьютерное зрение и инфраструктура машинного обучения.
Разбор candidate generation + ranking pipeline: как Spotify балансирует между персонализацией и разнообразием рекомендаций при обработке 4 млрд событий в сутки.
Как Notion построил и итерировал функцию суммирования на основе GPT-4 с учётом требований к конфиденциальности корпоративных данных и балансировки стоимости API-запросов.
Архитектура системы визуального поиска Pinterest: от embedding-пространства до nearest neighbor retrieval. Как команда решала проблему разрыва семантики для товарных изображений.
Как Airbnb Data Platform обнаруживает ухудшение моделей ценообразования в реальном времени. Архитектура observability-системы, пороговые значения и процедуры реагирования.
Разбор того, как GitHub обучал и дообучал CodeBERT-подобные модели для понимания контекста кода и генерации релевантных подсказок в IDE-интеграции.
Как LinkedIn проводит эксперименты с ранжированием при конкурирующих метриках (вовлечённость vs качество контента) и строит систему принятия решений по результатам тестов.
Показано 6 из 19 кейсов категории
Запросить полный доступ